环球网科技报道 记者 勃潺 — 11月8日，在2025年世界互联网大会·乌镇峰会前沿人工智能模型论坛上，蚂蚁集团平台技术事业群总裁骆骥透露，蚂蚁已在算力方面部署了万卡规模的国产算力集群，能够适配自研及各主流开源模型。该算力集群的训练任务稳定性超过98%，训练与推理性能媲美国际顶尖算力集群，已全面应用于安全风控领域的大模型训练与推理服务。
骆骥表示，近年来，在“规模定律”（Scaling Law）的推动下，通用人工智能（AGI）快速发展，部分能力已达到甚至超越人类基准。当前主流旗舰级语言大模型的训练数据量已超过20TB，参数规模进入“万亿”时代。然而，算力资源的紧张与成本上升成为制约AGI在“规模定律”下持续突破的关键因素。
面对如此背景，蚂蚁集团持续探索技术创新以实现智能体验的突破，重点通过优化模型参数效率、数据应用效率和计算效率“三大效率”，撬动智能体验的“两大关键要素”——模型响应速度与知识规模，力图推动AGI的普惠应用。
以蚂蚁百灵大模型为例，骆骥介绍了这些技术创新的实际成效。近期，蚂蚁百灵已构建起涵盖语言、推理、多模态等全尺寸、全模态且全面开源的大模型体系。10月发布的全球首个开源万亿参数思考大模型Ring-1T，展现了领先的逻辑推理和代码能力，其数学能力已达到国际数学奥林匹克竞赛银牌水平，在医疗健康和创意写作等领域同样表现出色。该模型通过创新训练方法，实现训练与推理双端长度的稳定，并将训练效率提升近一倍。
值得关注的是，蚂蚁在控制推理生成的Token数量方面也取得了突破。Ring-1T采用演进式思维链，不仅保障了思考正确率，还显著降低了Token资源消耗，实现了任务效果与计算成本之间的“帕累托最优”。
骆骥强调：“理想的未来不是AI取代人，而是AI助力人类放大能力，实现人机高度融合与协作。在人与AI共生的时代，我们不仅要持续提升智能化水平，更要确保AI技术遵循伦理与安全可信。”
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