来源：光子星球
过去一年，AI赛道依旧热闹非凡。不同于以往的混沌状态，如今的热闹背后，AI玩家们的基本面逐渐清晰分型。
一类紧抓叙事，不断制造新故事，用丰富想象空间争取生存空间；一类深耕细分领域，专注于某一点的极致打磨，强于深度却弱于横向拓展；还有一类擅长驾驭复杂性，以业务多元化培养韧性。
这三种路径没有高低优劣之分，仅是不同基因的企业选择了不同的生存方式。而科大讯飞属于第三类——虽少见惊艳爆发，但能在冗长链路中沉淀积累。
过去两年，科大讯飞的重心逐渐变动，不再只是靠“稳”立足——从重注算力底座，到大模型迭代提速，再到加码AI硬件，均透露出其向前迈步的决心。
真正值得追问的是，这一系列动作背后的逻辑——科大讯飞从哪里出发，又想抵达何处。
种因在前，结果在后
尽管过去几年，全球AI行业的主旋律是“速度”，但如果说国内AI公司中谁在明显提速，科大讯飞绝对居于前列。
作为一贯稳扎稳打的成熟AI厂商，科大讯飞既不同于财力雄厚的科技巨头，也非依靠赌注求生的初创公司，却仍将大量弹药投向战场。
尤其是近两年，其研发投入攀升至多年未见的高点，仿若重走创业路。2025年前三季度，科大讯飞研发投入达到31.88亿元——同口径统计下，与两年前相比，研发投入提升近三成。
这些投入分布于几个关键节点：算力底座、大模型平台、AI硬件、行业服务等，多条战线齐头并进。
以星火大模型为例，作为全国产算力训练的大模型，今年进展飞快。
年初，星火V4.0 Turbo发布，科大讯飞随即将国产算力用于深度推理模型X1的训练；4月，X1模型进一步整合“快思考/慢思考”机制统一于同一框架；到了11月，升级版X1.5问世，向更深水区逼近。
短短十个月，经历三次版本大跳，除模型自身迭代升级外，背后或有深远的战略意图。
国产算力底座既是大模型的根基，也是科大讯飞对外形象的重要刻画；过去国产算力主要承担“可用”而非“极限”角色，星火不断碰撞底座，实际是在磨砺锐气。
因此，科大讯飞必须持续加速，用模型迭代证明国产算力的成熟度。
除了模型层面，科大讯飞在硬件方面动作同样密集。从办公本、翻译耳机到AI黑板、智慧座舱，公司不断铺设新场景，让星火模型深入应用。
过去两年，大模型行业竞争悄然转轨。表面上玩家依然聚焦参数规模、推理速度、多模态能力，以及应用、端侧智能体的搭建，但多数产品使用频率依然偏低。
低频场景难以形成对模型的有效反哺，难以培育用户粘性，也极难跑通商业闭环，因此不少AI App或功能昙花一现，未找到属于AI的高频应用场景。
相比之下，只有具备重复性、刚性需求的场景才有撬动杠杆的潜力。
AI学习机即是典型的场景样本。它基于几乎每个家庭日常发生的行为——做题、困惑、纠错、反馈、再学习，对于有孩子家庭而言，属于刚需且长期周期性重复，且天然契合AI能力。
正因如此，AI学习机成为国内少数真正“飞入千家万户”的AI硬件产品。
但这仅是一个已跑通的方向表象。表面上科大讯飞业务涵盖教育、医疗、政务、办公、硬件等多个领域，似乎业务广泛，实则都是同一动作——继续播撒种子。
科大讯飞并非“赌一把”，而是铺开路径，播撒多颗种子，希冀未来某一节点能看到收益曲线逆转。
然而回归商业现实，这些“因”尚未即刻转化为“果”。科大讯飞目前正处于一个未决的临界点——所有关键“因”都已播下，但尚未进入可自我成长阶段。
2025年前三季度，公司研发和销售成本均有上升，营收增速约为低双位数，利润改善有限——飞轮尚未触及加速区间，所有动作仍在蓄力之中。
在这个节点抵达前，一切既是土壤，也是一种压力。
中年讯飞，中场突围
当AI产业进入下半场，玩家之间的差距或许体现在禀赋上——赌注大小、亏损承受力最终决定公司路径。
例如阿里、字节跳动选择加大模型规模并押注基础设施，因为他们输得起；而部分行业厂商则谨慎，每一步均与自身业务场景紧密绑定，避免资金打水漂。
在这方面，科大讯飞既无巨头的底气，也无新晋玩家的轻盈和勇气，更像闯荡中的中年人——有家底、有家庭、有责任，知道必须做出选择，却不敢随意押注。
酝酿许久后，“更懂你的AI”成为科大讯飞的新赌局。这意味着其大模型观正从强调功能价值的“有用”，转向更加契合实际问题的“懂你”。
这背后既透露出野心，也彰显了“不得不为”的必然。
工具类产品的终极目标永远是三个关键词：更快、更强、更便宜。
AI赛道亦如此，在大模型的竞逐中，算力规模、迭代速度、资源密度并非玩家仅凭努力便可改变。
资源差距一旦形成，便成一道随时间不断加宽的鸿沟。无论多么努力优化算法，都难以撼动“总量级”的天堑。
毕竟巨头可用数倍甚至数十倍的投入不断抬高底层门槛，让非重量级玩家只能“看门而不能进门”。
例如OpenAI，预计2025年至2035年间在硬件与云基础设施的投入将超1.15万亿美元。
国内如阿里，今年2月宣布未来三年投入3800亿元，建设云和AI硬件基础设施，超过过去十年投入总和。其新推出的“千问App”及配套硬件应用矩阵已在一定程度兑现野心。
对科大讯飞而言，这条路值得跑，但难以跑到底。继续在底层维度与巨头硬碰硬，成本极高且回报不确定。如果不能在功能价值层面成为主角，被边缘化几乎不可避免。
关于产品价值，有一公式：“产品价值=功能价值+情绪价值+资产价值”。当某一价值难以突破时，转向另外两个更可控、可塑、可积累的维度是不二法门。
科大讯飞正是如此，基于多年业务积累，深耕垂直领域的功能价值，强化情绪价值，把“懂你”作为差异化起点——与其和巨头赛跑，不如和用户携手同行。
情绪易得，理解难得
AI赛道中，情绪价值从不缺乏。
以AI陪伴类产品为例，科大讯飞的“AI星朋友”只是其中一支，行业已有成百上千同类产品，更不乏游走灰色地带且情绪黏性更强的产品。
因此，情绪价值本身难以成为差异所在。科大讯飞真正的底气，在于其对用户、场景及产业端多年的深刻理解力。
以教育场景为例，其他玩家可能仅笼统知晓学生在数学函数方面存在痛点，而科大讯飞能精准掌握“四川某地市初二学生在哪类二次函数题目上最容易失分”。
在线下门店，科大讯飞甚至将这种理解力公开展示。以成都某门店为例，展板上高调标注“成都200+所中小学的选择”，旁边陈列着大数据精准教学系统、智慧课堂等本地案例——每当家长看到此数据涵盖孩子所在学校时，往往难以抗拒。
此理解力不仅限于C端，科大讯飞多年深耕ToG/ToB市场，也力图彰显“更懂产业”的形象。
比如推出的“星火行业分析师”，聚焦农粮、原油、天然气、铁矿石等高波动品类的供需变量，结合企业内部数据，提供可落地的决策建议。
在科技行业，当赛道底层逻辑由技术路线转向资源体量时，中小型玩家的筹码多会迅速收缩，唯一可行之道是找到巨头不愿深耕、看不上或无法覆盖的需求缝隙，并做到极致——无论是云计算、低代码还是隐私计算，皆是如此。
数据显示，2025年前三季度，在央国企大模型公开招标市场，科大讯飞蝉联第一，市场占比超过第二名和第五名总和。
这或许正是科大讯飞的优势所在——巨头不一定愿意深耕细分，创业公司未必能承接，而拥有“国家队”背景的科大讯飞既具丰富理解力，也练就了稳健的回款能力。
这种底色，既是科大讯飞的路，也是它的命。
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